OBJETIVO: Determinar fatores associados à infecção por HIV em doadores de sangue no Recife, Brasil. MÉTODOS: Desenvolveu-se um estudo transversal com 106.203 doadores de sangue de 1ª doação, aptos na Triagem Clínica (TC) no Hemocentro Recife da Fundação de Hematologia e Hemoterapia de Pernambuco (HEMOPE), considerando-se os critérios rotineiros empregados pelo Hemocentro para seleção de candidatos no período de janeiro de 1998 a novembro de 2003. Os testes Imunofluorescência Indireta e Western Blot foram utilizados para confirmação da infecção HIV, e doadores foram classificados como HIV positivo ou negativo. O teste do qui-quadrado e método stepwise de regressão logística múltipla foram realizados para examinar associação entre a infecção pelo HIV e as variáveis: idade, sexo, área de residência, escolaridade, tipo de doação e testes sorológicos de triagem para Anti-HBc, HBsAg, Anti-HCV, Anti-HTLV 1/2 e VDRL. RESULTADOS: Na amostra observada, foram encontrados 0,204% doadores de sangue HIV positivo. Entre as variáveis estudadas, idade, escolaridade, residência, tipo de doação e status sorológico para Anti-HBc e VDRL foram associados com a infecção pelo HIV. CONCLUSÃO: Doadores com doação espontânea, da área metropolitana de Recife, de menor idade e nível de ensino, positivo para o Anti-HBc e VDRL, apresentam risco aumentado de infecção pelo HIV. Tais dados são necessários para compreender a dinâmica da infecção e para guiar políticas sanitárias.

OBJECTIVE: To determine factors associated with HIV infection in blood donor candidates in Recife, Brazil. METHODS:A transversal study was performed of 106,203 blood donor candidates found eligible by the routine clinical screening process in the blood bank in Recife of the Fundação de Hematologia e Hemoterapia de Pernambuco (HEMOPE) in the period from January 1998 to November 2003. Additional indirect immune and western blot confirmation tests for HIV infection were performed and the candidates were classified as HIV positive or negative. The Chi-squared test and stepwise multiple logistic regression were conducted to examine any association between HIV infection and age, gender, place of residence, schooling, number of donations and serological tests for core hepatitis B antigen virus (anti-HBc), the hepatitis C antivirus (anti-HCV), human T-type antivirus lymph cells (anti-HTLV 1 and 2), serological tests for syphilis (VDRL) and the hepatitis B virus surface antigen (HBsAg). RESULTS: In the observed sample, 0.204% of blood donor candidates were found to be HIV positive. Among the studied variables, the age, education level, residency, donation type, and serologic status for anti-HBc and VDRL tests were found to be associated with HIV infection. CONCLUSION: The younger, spontaneous donor candidates living in the Recife metropolitan area with a low level of education and positive for anti-HBc and VDRL have an higher risk of HIV infection than the other candidates. Data such as these are useful to understand the dynamics of infection and to guide healthcare policies.

O objetivo deste trabalho foi comparar duas metodologias multivariadas no estudo de similaridade entre fragmentos de Mata Atlântica. Foi realizado um levantamento bibliográfico, e a partir de 11 fragmentos de Floresta Atlântica, localizados nos Estados de Pernambuco, do Rio Grande do Norte, de Minas Gerais, de São Paulo e do Rio de Janeiro, montaram-se os bancos de dados para a realização do estudo da similaridade florística empregando duas metodologias de técnicas de análise multivariada. Na metodologia usual foi utilizada uma matriz binária (presença/ausência) de 236 espécies arbóreas ocorrentes nos 11 fragmentos, bem como se realizou uma análise de agrupamento, utilizando o método da ligação simples e o coeficiente de Jaccard. Na metodologia proposta foi empregada a análise de componentes principais para redução da dimensão da matriz de densidades e dominâncias absolutas das 236 espécies arbóreas, utilizando-se os escores desses componentes principais para aplicar a análise de agrupamento, por meio do método de ligação simples e da distância euclidiana. Foram identificados dois agrupamentos: um com fragmentos da Região Nordeste (Pernambuco) e outro com fragmentos da Região Sudeste (Minas Gerais). Na metodologia proposta foi identificado apenas um grupo com fragmentos da região nordestina (Pernambuco), ressaltando-se que as variáveis quantitativas são de suma importância para a associação das matas em diferentes regiões. A metodologia proposta apresentou potencial para utilização no estudo de similaridade de fragmentos florestais.

The objective of this work was to compare two multivariate methodologies in similarity studies among Atlantic Forest fragments. A bibliographical survey was carried out, and databanks were set up from 11 fragments of Atlantic Forest located in the States of Pernambuco, Rio Grande do Norte, Minas Gerais, São Paulo and Rio de Janeiro. The study of the floristic similarity was constructed using two methodologies of the multivariate analysis. For the usual methodology, a binary matrix (presence/absence) of 236 tree species present in the 11 fragments was used. A cluster analysis was applied using the simple linkage method and the Jaccard's coefficient. In the proposed methodology, the principal components analysis was used for reducing the size of the density matrix and absolute dominancy of the 236 tree species, using the principal component scores to apply the cluster analysis by the Euclidean distance single linkage method. Two groups were identified; one in the Northeastern Region (Pernambuco) and another in the Southeastern Region (Minas Gerais). The proposed methodology identified only one group with fragments in the Northeastern region (Pernambuco), standing out that the quantitative variables are of utmost importance for the association of forests in different regions. The proposal methodology has potential for use in the study of forest fragment similarity.

RESUMO O objetivo deste trabalho foi desenvolver novos modelos de crescimento para recursos florestais aplicados à leucena [Leucaena leucocephala (Lam.) de Wit], tendo como base as hipóteses biológicas propostas por Chapman-Richards e Silva-Bailey. O experimento de leucena foi conduzido na Estação Experimental da Empresa Pernambucana de Pesquisa Agropecuária - IPA, Caruaru, PE. Foram utilizadas 544 árvores de leucena de um experimento com vinte remedições realizadas ao longo de 12 anos. Compararam-se novos modelos de crescimento resultantes da combinação e variações dos modelos de Chapman-Richards e Silva-Bailey, bem como outros comumente usados em recursos florestais. Para a seleção das equações, utilizaram-se o Índice de Ajuste (IA), o erro-padrão da estimativa e a distribuição gráfica dos resíduos. Os resultados indicaram que todos os modelos testados se ajustaram de maneira satisfatória aos dados, podendo ser utilizados para se estimar o crescimento em altura da leucena.

ABSTRACT The main objective of this work was to develop new growth models for forest resources, applied to (leucena) [Leucaena leucocephala (Lam.) of Wit], based on the biological hypotheses proposed by Chapman-Richards and Silva-Bailey. The experiment of the leucena was carried out in the Experimental Station of the Agricultural and Liverstock Research Company of Pernambuco - IPA, in the municipal district of Caruaru - PE. Five hundred and forty four trees of Leucaena leucocephala (Lam.) of Wit were used, with 20 measures along the time. It was compared new growth models resulting from the combination and variation of the Chapman-Richards and Silva-Bailey models, as well other models used in forest resources. For the selection of the final equations, the fit of index, standard error of estimate and the graphic distribution of the residues were used. Results show that new models were as good as Chapman-Richards and Silva-Bailey and other tested. Therefore, any one of them can be applied to estimate the growth of leucena.

Objetivou-se, neste trabalho, propor uma sistemática para o estudo e interpretação da estabilidade dos métodos de análise de agrupamento, através de vários algoritmos de agrupamento em dados de vegetação. Utilizaram-se dados provenientes de levantamento na Mata da Silvicultura, da Universidade Federal de Viçosa ,em Viçosa, MG. Para a análise de agrupamento, foram estimadas as matrizes de distância de Mahalanobis com base nos dados originais e via reamostragem "bootstrap", bem como aplicados os métodos da ligação simples, ligação completa e médias das distâncias, do centróide, da mediana e do Ward. Para a detecção de associação entre os métodos, foi aplicado o teste Qui-Quadrado (chi2) a 1 e 5% de probabilidade. Para os diversos métodos de agrupamento foi obtida a correlação cofenética. Os resultados de associação dos métodos foram semelhantes, indicando, em princípio, que qualquer algoritmo de agrupamento estudado está estabilizado e existem, de fato, grupos entre os indivíduos observados. No entanto, verificou-se que os métodos são coincidentes, exceto os métodos do centróide e Ward e os métodos do centróide e mediana, em comparação com o de Ward, respectivamente, com base nas matrizes de Mahalanobis a partir dos dados originais e "bootstrap". A sistemática proposta é promissora para o estudo e interpretação da estabilidade dos métodos de análise de agrupamento em dados de vegetação.

The main objective of this research was to propose a system to the study and interpretation of stability in cluster analysis through several cluster algorithms in vegetation data. The data set used derived from a survey in the Silviculture Forest at Federal University of Viçosa - MG. To perform the cluster analysis, the Mahalanobis distance matrices were estimated on basis of original data and bootstrap resampling. Also, the single linkage, complete linkage, average distances, centroid, median and Ward methods were used. Chi-square test was applied to detect the association among the methods. A co-phenetic correlation was obtained for the cluster methods. The results for the method associations were very similar, indicating that any algorithm of the studied clusters is stabilized, and in fact, that groups exist among the analyzed individuals. However, it was verified that the methods are coincident, except for the centroid and Ward, and also the centroid and median methods, when compared to Ward, respectively, based on the Mahalanobis matrices derived from the original data set and bootstrap. The methodology proposed is promising to the study and interpretation of the stability of cluster analysis methods in vegetation data.

Foram analisados dados de pesagem constantes no banco de dados de Controle de Desenvolvimento Ponderal da Associação Brasileira de Criadores de Zebu (ABCZ), referentes a 24.028 animais Zebu das raças Guzerá, Nelore e Nelore Mocho, nascidos entre 1960 e 2000, objetivando-se estimar parâmetros de curvas de crescimento por meio de equações não-lineares e verificar a influência de efeitos fixos e aleatórios sobre as estimativas. As pesagens ocorreram ao nascimento e em intervalos de 90 dias até dois anos de idade. Para análise dos dados de peso-idade, foram utilizados os seguintes modelos não-lineares: Brody, Gompertz, Logístico, Mitscherlich, von Bertalanffy, Richards e Logístico duplo. As fontes de variação estudadas no modelo misto foram sexo, propriedade, ano e mês de nascimento, tipo de sistema de criação e interação sexo*sistema de criação, como efeitos fixos, e reprodutor e mãe, como efeitos aleatórios. A equação Logística Dupla foi a que apresentou o melhor ajustamento e a Mitscherlich, o pior, segundo o número de convergências e o índice de ajuste. Os efeitos fixos mais influentes foram sexo, propriedade, ano e mês de nascimento e sistema de criação. O efeito aleatório mais influente foi o de mãe. A variabilidade encontrada pode possibilitar a exploração da modificação da curva de crescimento por meio de programas de melhoramento genético.

Weight records of 24.028 zebu animals from Guzerá, Nelore, and Polled Nelore breeds available from Brazilian Association of Zebu Breeders (ABCZ) database were used to estimate growth curve parameters. The measures were taken on animals which were born between 1960 and 2000, every three months, from birth to 24 months of age. Non-linear Brody, Gompertz, Logistic, Mitscherlich, von Bertalanffy, Richards, and Double Logistic models including sex, farm, year of birth, month of birth, raising system, and interaction sex*raising system as fixed effects and sire and dam, as random effects were compared. Considering the number of iterations for convergence and the adjustment criteria, Double Logistic was the best fitting model and the Mitscherlich was the worst one. The most important fixed effects were sex, farm, year of birth, month of birth and raising system. The major random effect was the dam effect. The variability observed in this study indicates the possibility of changing the growth curve by a breeding program.

Objetivou-se estimar parâmetros genéticos e fenotípicos de curvas de crescimento de modelos não-lineares. Foram analisados dados de pesagem constantes no banco de dados de Controle de Desenvolvimento Ponderal da Associação Brasileira de Criadores de Zebu (ABCZ), referentes a 24.028 animais Zebu, nascidos entre 1960 e 2000, das raças Guzerá, Nelore e Nelore Mocho. As pesagens ocorreram ao nascimento e em intervalos de 90 dias até dois anos de idade. Os seguintes modelos não-lineares foram utilizados na análise dos dados de peso-idade: Brody, Gompertz, Logístico, von Bertalanffy e Richards. Os efeitos fixos estudados no modelo misto foram sexo, rebanho, ano e mês de nascimento e regime de criação. As herdabilidades para os parâmetros foram de baixa a alta magnitude, em geral, para todos os modelos. As correlações genéticas entre peso assintótico e taxa de maturidade e entre peso assintótico e velocidade de crescimento foram negativas, enquanto aquelas entre taxa de maturidade e velocidade de crescimento foram positivas. As correlações fenotípicas foram negativas entre peso assintótico e taxa de crescimento e entre peso assintótico e velocidade de crescimento e positivas entre taxa e velocidade de crescimento. Encontrou-se variabilidade possível de ser explorada em um programa de melhoramento genético, especialmente para a raça Nelore, que apresentou amostra de dados e resultados mais consistentes.

Weight records of 24.028 zebu animals from Guzerá, Nelore, and Polled Nelore breeds available from Brazilian Association of Zebu Breeders (ABCZ) database were used to estimate heritabilities of growth curve parameters. Non-linear Brody, Gompertz, Logistic, Mitscherlich, von Bertalanffy, Richards, and Double Logistic models including sex, farm, year of birth, month of birth, raising system, and interaction sex*raising system as fixed effects and sire and dam, as random effects were adjusted using weight-age records of animals which were born between 1960 and 2000, every three months, from birth to 24 months of age. Heritability estimates of growth curve parameters ranged from low to high values for all models and breeds. Genetic correlations between asymptotic weight and mature rate and asymptotic weight and growth rate were negative whereas those between mature rate and growth rate were positive. Phenotypic correlations between asymptotic weight and mature rate and asymptotic weight and growth rate were negative and those between mature rate and growth rate were positive. The variability observed in this study indicates the possibility of changing the growth curve by a breeding program, especially for the Nellore because more consistent records and results obtained for this breed.

Este trabalho foi realizado com os objetivos de avaliar diferentes modelos de regressão aleatória, compostos por polinômios de Legendre, utilizados na descrição de efeitos genéticos e ambientais sobre observações do tipo peso-idade e identificar o mais adequado. Analisaram-se dados de peso-idade de bovinos Nelore, nascidos e criados no estado de Pernambuco, com pesagens ao nascimento e em intervalos de, aproximadamente, 90 dias até 720 dias de idade. Foram avaliados seis diferentes modelos de regressão aleatória, com comportamento de graus 3, 4 e 5 para os efeitos genético aditivo direto e de ambiente permanente, e dois tipos de comportamento para os erros (um homogêneo e outro heterogêneo com três classes). Utilizou-se o critério de informação de Akaike no julgamento do melhor modelo. O modelo mais adequado foi o de grau 5 com erros homogêneos. O comportamento predito pelo modelo para as correlações genéticas e fenotípicas foram baixos entre idades menores e maiores, altas e aproximadamente constantes para entre idades maiores. A covariância genética aditiva foi crescente com a idade. A herdabilidade esteve de baixa à média até aproximadamente 60 dias, sendo alta para as demais idades, ficando entre 0,50 e 0,60.

Random regression models using Legendre polynomials were used to describe the growth curve of Nelore cattle weighted every three months from birth to 720 days of age, in Pernambuco state, northeastern Brazil. Six different random regression models using Legendre polynomials of three, four, and five degrees to model additive genetic and permanent environmental effects, under homogeneous and heterogeneous residual variances with three classes were evaluated. According to the Akaike's information criteria, the five degree Legendre polynomial with homogeneous error was the best fitting model. Genetic and phenotypic correlations were low between weights at early and late stages of the weighting period, and high and approximately constant between weights at late stages. Genetic covariance of weights increased with age. Heritability estimates were low to moderate up to 60 days of age and reached values between 0.50 and 0.60 at older ages.

Objetivou-se, neste estudo, distinguir grupos ecológicos por técnicas multivariadas, utilizando dados de 37 espécies arbóreas, em área sem intervenção, obtidos em 10 anos de monitoramento do Ensaio de Produção Sustentável em Floresta Estacional Semidecidual Secundária de Transição, implantado em 1986 em Rio Vermelho e Serra Azul de Minas, MG. As espécies foram divididas em pioneiras, secundárias iniciais e secundárias tardias. Já as variáveis consideradas foram: número de árvores por hectare; número de ingressos; número de árvores mortas; área basal; volume; diâmetro médio; incrementos em diâmetro, em área basal e em volume; índice de valor de importância; e regeneração natural. Utilizaram-se as análises de componentes principais (ACP), de agrupamento (AA) e discriminante (AD). Com a ACP foi possível reduzir a dimensão para tridimensional com uma explicação da variância de 79%. Na AA, visando a uma classificação "a posteriori", observou-se que a formação de grupos não correspondeu à classificação "a priori". Com a AD, verificaram-se 92,86 e 57,14% de classificações "a posteriori" e "a priori" corretas, respectivamente. A utilização das ACP, AA e AD permitiu identificar as espécies arbóreas que deveriam ser classificadas em maior número de grupos ecológicos, enquanto a aplicação de técnicas multivariadas da avaliação da pré-classificação confirma a subjetividade na classificação dos grupos ecológicos.

The objective of this research was to apply multivariete techniques analysis to separate ecological groups. Data of 37 tree species, in area without intervention, obtained in ten years of survey by the Experiment of Sustainable Production in Secondary Forest of Transition, established in 1986, at Rio Vermelho and Serra Azul de Minas, Minas Gerais State, Brazil were used. The species were separated in pioneers, early secondary and old secondary. The considered variables were: number of trees per hectare, number of ingrowth, mortality, basal area, volume, mean diameter, increment in diameter, increment in basal area, increment in volume, index of value of importance and natural regeneration. Principal components analysis (PCA); cluster analysis (CA) and the discriminant analysis (DA) were used. By PCA it was possible to reduce the dimension to three-dimensional with variance explanation above 79%. In the CA, seeking a classification at posteriori, it was observed that group formation did not correspond to the classification at priori. With the DA, 92.86 and 57.14% of classification at posteriori and at priori respectively were correct. In conclusion: the use of the principal components analysis, cluster analysis and discriminant analysis allowed the identification of tree species that should be classified in a larger number of ecological groups; and the application of PCA, CA and DA in the evaluation of at priori classification confirms most researchers' subjectivity in classifying ecological groups of tree species.

Objetivou-se comparar prognoses da distribuição diamétrica de uma floresta estacional semidecidual secundária obtidas pelos métodos da razão de movimentação, de Wahlenberg e da matriz de transição. Foram utilizados dados obtidos em dez anos de monitoramento do ensaio de produção sustentável em floresta secundária, implantado em 1986 pela companhia Vale do Rio Doce, em Rio Vermelho e Serra Azul de Minas, Minas Gerais. Foram considerados apenas os dados referentes à área sem intervenção, e as árvores foram agrupadas por classe de diâmetro de 5 cm. As análises da taxa de crescimento foram realizadas a partir dos períodos de monitoramento de 1986 a 1996, com intervalos de dois em dois anos. As prognoses da estrutura diamétrica para 1994 e 1996 foram realizadas por meio dos métodos da razão de movimentação, de Wahlenberg e da matriz de transição e comparadas com a estrutura real. A consistência da prognose obtida por cada método foi realizada por meio do teste de Kolmogorov-Smirnov (P = 0,05). Quanto ao número médio de árvores, as prognoses obtidas pelos três métodos foram similares a estrutura real, tanto para 1994 como para 1996. No entanto, quanto à distribuição diamétrica, os métodos não foram eficientes quando comparados com a estrutura real. Pode-se concluir que os métodos da razão de movimentação, de Wahlenberg e da matriz de transição foram eficientes na prognose do número médio de árvores/ha da floresta estudada, porém não o foram na prognose da distribuição diamétrica da mesma floresta.

This research aimed to compare prognoses of the diameter distribution of a seasonal secondary semidecidual forest using the movement ratio, Wahlenberg and the transition methods. The data used was obtained during a 10-year survey of sustainable production in a secondary forest implanted in 1986 by the Vale do Rio Doce Company in Vermelho and Serra Azul de Minas, Minas Gerais, Brazil. Only the data regarding an area without intervention was used and the trees were grouped by class of 5 cm diameter. Growth ratio analyses were carried out from 1986 to 1996 every two years. The diameter structure prognoses for 1994 and 1996 were made by using the movement ratio, Wahlenberg and Matrix transition methods by comparing with the actual structure. To test the consistency of the prognosis obtained by each method, the Kolmogorov-Smirnov test (P = 0.05) was used. For the mean number of trees, the prognoses obtained by the three methods were similar to the actual structure, in 1994 and 1996. However, for diameter distribution, the methods were not efficient when compared with the actual structure. It was concluded that the movement ratio, Wahlenberg and matrix transition methods were efficient in prognosing the mean number of trees/ha; the methods movement ratio, however they were not efficient in prognosing diameter distribution.